“En el futuro, el espacio podría ser el entorno ideal para escalar la computación de IA”
Google Research dio a conocer una propuesta experimental para trasladar parte del cómputo de inteligencia artificial al espacio. El proyecto, denominado Project Suncatcher, busca diseñar una red de satélites capaces de ejecutar tareas de aprendizaje automático mediante energía solar continua sin la necesidad de baterías a bordo de gran tamaño.
La iniciativa propone que la exposición constante al Sol permitiría una generación energética mucho más estable y eficiente que la disponible en la superficie. Esto abriría la posibilidad de operar centros de procesamiento autónomos sin depender de infraestructuras terrestres ni de redes eléctricas convencionales.
El diseño considera una constelación modular de satélites compactos equipados con chips de alto rendimiento. Cada unidad se comunicaría con las demás a través de enlaces ópticos de gran velocidad, creando una red distribuida que funcionaría de manera similar a un centro de datos, pero situado en el espacio.
Retos a enfrentar
Entre los principales desafíos identificados por el equipo de investigación se encuentran la gestión de la radiación cósmica, la estabilidad de las formaciones orbitales y la necesidad de mantener una comunicación eficiente entre los nodos. También se analizan los costos de lanzamiento y mantenimiento, que podrían reducirse en la próxima década:
“Con un ritmo de aprendizaje sostenido, los precios podrían descender a menos de 200 $/kg para mediados de la década de 2030. A ese precio, el coste de lanzar y operar un centro de datos espacial podría llegar a ser comparable a los costes energéticos de un centro de datos terrestre equivalente, calculados por kilovatio/año”
Un salto significativo en la computación
El proyecto aún se encuentra en fase conceptual, pero Google planea realizar pruebas en órbita con prototipos experimentales durante los próximos años. De concretarse, este enfoque podría redefinir el modo en que se construyen las infraestructuras de IA a gran escala, al combinar sostenibilidad energética con expansión tecnológica fuera del planeta.
“Para comenzar a abordar estos desafíos, nuestro próximo hito es una misión de aprendizaje en colaboración con Planet , cuyo lanzamiento de dos satélites prototipo está previsto para principios de 2027. Este experimento probará cómo funcionan nuestros modelos y el hardware TPU en el espacio y validará el uso de enlaces ópticos intersatelitales para tareas de aprendizaje automático distribuido”
